MySQL - NOT LIKE 运算符
- MySQL NOT LIKE 运算符
- 将 NOT LIKE 运算符与通配符结合使用
- 将 NOT LIKE 运算符与 AND/OR 运算符结合使用
- 在字符串上使用 NOT LIKE 运算符
- 在客户端程序中使用 NOT LIKE 运算符
MySQL NOT LIKE 运算符
我们之前已经了解,MySQL 数据库中的 LIKE 运算符是一个逻辑运算符,用于对数据库表执行模式匹配操作。 NOT LIKE 运算符被定义为 LIKE 运算符的反面。
LIKE 和 NOT LIKE 运算符均在数据库表中执行模式匹配。因此,它们都需要通配符和模式才能起作用。但是,如果使用 LIKE 运算符查找使用通配符提到的类似模式,则使用 NOT LIKE 运算符查找所有不包含指定模式的记录。
NOT LIKE 运算符其实就是两个 SQL 运算符 NOT 和 LIKE 运算符的合并。因此,它兼具了这两个运算符的功能。
它用于匹配给定字符串中的特定模式,如果匹配则返回 0,否则返回 1。如果此函数的两个操作数中有一个为 NULL,则返回 NULL 作为结果。
此运算符用于查找不匹配特定模式或不具备某些特征的字符串。
语法
以下是 MySQL NOT LIKE 运算符与 SELECT 语句的基本语法 -
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name NOT LIKE [condition];
使用带有通配符的 NOT LIKE 运算符
通配符是 SQL 查询中用于匹配数据中模式的特殊字符。以下通配符可与 NOT LIKE 运算符结合使用 -
S.No | WildCard &定义 |
---|---|
1 |
% 百分号表示零个、一个或多个字符。 |
2 |
_ 下划线表示单个数字或字符。 |
3 |
[] 匹配 [] 中给定范围内的任意单个字符。 |
4 |
[^] 匹配除在 [^] 中指定范围。 |
注意:在 NOT LIKE 运算符中,上述通配符可以单独使用,也可以组合使用。主要使用的两个通配符是 '%' 和 '_'。
示例
首先,使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表 -
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
使用以下 INSERT 语句,我们将记录插入到上面创建的表中 -
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以显示 CUSTOMERS 表中存在的所有记录 -
Select * from CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
现在,我们使用 MySQL 的 NOTLIKE 运算符显示 CUSTOMERS 表中所有名称不以 'k' 开头的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS where NAME NOT LIKE 'k%';
以下是名称不以 'k' 开头的记录 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
以下查询显示 NAME 不以 'ik' 结尾的客户记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS where NAME NOT LIKE '%ik';
以下是名称不以 'ik' 结尾的记录 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
这里,我们显示所有名称不包含子字符串 'al' 的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS where NAME NOT LIKE '%al%';
以下是名称不包含子字符串 'al' 的记录 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
以下查询显示所有名称不以 'm' 开头且不以 'y' 结尾的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE NAME NOT LIKE 'm___y';
从输出表中可以看出,第七条记录被删除,因为该名称以 'm' 开头且以 'y' 结尾。
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
以下查询显示所有不以"k"开头且长度恰好为 6 个字符的客户名称。
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE name NOT LIKE 'k_____';
以下是输出结果 −
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
此处,我们显示 CUSTOMERS 表中 ADDRESS 列中第二个字符不为"h"的记录。
SELECT * FROM CUSTOMERS where ADDRESS NOT LIKE '_h%';
以下是输出 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
将 NOT LIKE 运算符与 AND/OR 运算符结合使用
我们可以使用 MySQL 的 NOT LIKE 运算符结合不同的字符串模式来选择行,并使用 AND 或 OR 运算符将它们组合起来。
语法
以下是将 NOT LIKE 运算符与 AND/OR 运算符结合使用的语法 -
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column1 NOT LIKE pattern1 [AND|OR] column2 NOT LIKE pattern2 [AND|OR] ...;
示例
在以下示例中,我们使用 AND 运算符显示 CUSTOMERS 表中所有名称不以 'k' 开头且地址不以 'm' 开头的记录 -
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE name NOT LIKE 'k%' AND address NOT LIKE 'm%';
输出
执行上述查询将产生以下输出 -
ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
---|---|---|---|---|
1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
字符串上的 NOT LIKE 运算符
MySQL 的 NOT LIKE 运算符不仅可以对数据库表执行模式匹配,还可以对单个字符串执行模式匹配。如果模式存在于给定字符串中,则结果为 0;如果不存在,则结果为 1。使用 SQL SELECT 语句将结果作为结果集检索。
语法
以下是 MySQL 中 NOT LIKE 运算符的语法 -
SELECT expression NOT LIKE pattern;
示例
在以下查询中,模式"Tutorix"未出现在指定的字符串中。因此,此运算符将返回 1。
SELECT 'Tutorialspoint' NOT LIKE 'Tutorix';
执行上述查询将产生以下输出 -
'Tutorialspoint' NOT LIKE 'Tutorix' |
---|
1 |
此处,模式"Tutorialspoint"存在于指定的字符串中。因此,它返回 0 作为输出。
SELECT 'Tutorialspoint' NOT LIKE 'Tutorialspoint';
以下是输出 -
'Tutorialspoint' NOT LIKE 'Tutorialspoint' |
---|
0 |
示例
如果字符串或模式操作数中有一个为 NULL,则此运算符返回 NULL。在以下查询中,字符串为 NULL,因此输出将返回 NULL。
SELECT NULL NOT LIKE 'value';
执行上述查询将产生以下输出 -
NULL NOT LIKE 'value' |
---|
NULL |
此处,搜索模式为 NULL。因此,输出将返回 NULL。
SELECT 'Tutorialspoint' NOT LIKE NULL;
以下是输出 -
'Tutorialspoint' NOT LIKE NULL |
---|
NULL |
使用客户端程序执行 Not Like 运算符
除了使用 MySQL 查询执行 Not Like 运算符外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来实现相同的结果。
语法
以下是此操作在各种编程语言中的语法 -
要使用 PHP 程序在 MySQL 数据库中查找不匹配特定模式的数据,可以使用 Not Like 运算符。为此,我们需要使用 mysqli 函数 query() 执行 'SELECT' 语句,如下所示:-
$sql = "SELECT * FROM EMP where Name NOT LIKE 'Su%'"; $mysqli->query($sql);
要使用 Node.js 程序在 MySQL 数据库中查找不匹配特定模式的数据,可以使用 Not Like 运算符。为此,我们需要使用 mysql2 库的 query() 函数执行 'SELECT' 语句,如下所示:-
sql = "SELECT * FROM tutorials_tbl where tutorial_author Not like 'Jo%'"; con.query(sql);
要使用 Java 程序在 MySQL 数据库中查找不匹配特定模式的数据,可以使用 Not Like 运算符。为此,我们需要使用 JDBC 函数 executeUpdate() 执行 'SELECT' 语句,如下所示:-
String sql = "SELECT * FROM EMP where Name NOT LIKE 'Su%'"; statement.executeQuery(sql);
要使用 Python 程序在 MySQL 数据库中查找与特定模式不匹配的数据,可以使用 Not Like 运算符。为此,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的 execute() 函数执行 'SELECT' 语句,如下所示:-
sql = "SELECT * FROM EMP where Name NOT LIKE 'Su%'" cursorObj.execute(sql)
示例
以下是程序:-
$dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'password'; $db = 'TUTORIALS'; $mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $db); if ($mysqli->connect_errno) { printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error); exit(); } //printf('Connected successfully.
'); $sql = "SELECT * FROM EMP where Name NOT LIKE 'Su%'"; if($result = $mysqli->query($sql)){ printf("Table records: "); while($row = mysqli_fetch_array($result)){ printf("ID %d, Name %s, DOB %s, Location %s", $row['ID'], $row['Name'], $row['DOB'], $row['Location'],); printf(" "); } } if($mysqli->error){ printf("Error message: ", $mysqli->error); } $mysqli->close();
输出
获得的输出如下 -
Table records: ID 101, Name Amit, DOB 1970-01-08, Location Hyderabad ID 0, Name Raja, DOB 1980-11-06, Location Goa ID 109, Name Javed, DOB 1980-11-06, Location pune ID 120, Name Vani, DOB 1980-11-06, Location Delhi ID 0, Name Devi, DOB 1980-11-06, Location Goa
var mysql = require('mysql2'); var con = mysql.createConnection({ host:"localhost", user:"root", password:"password" }); //连接到 MySQL con.connect(function(err) { if (err) throw err; //console.log("Connected successfully...!"); //console.log("--------------------------"); sql = "USE TUTORIALS"; con.query(sql); sql = "SELECT * FROM tutorials_tbl where tutorial_author Not like 'Jo%'"; console.log("Select query executed successfully..!"); console.log("Table records: "); con.query(sql); con.query(sql, function(err, result){ if (err) throw err; console.log(result); }); });
输出
生成的输出如下 -
Select query executed successfully..! Table records: [ { tutorial_id: 2, tutorial_title: 'Angular Java', tutorial_author: 'Abdul S', submission_date: 2023-08-07T18:30:00.000Z }, { tutorial_id: 3, tutorial_title: 'Learning Java', tutorial_author: 'Sanjay', submission_date: 2007-05-05T18:30:00.000Z }, { tutorial_id: 4, tutorial_title: 'Python Tutorial', tutorial_author: 'Sasha Lee', submission_date: 2016-09-03T18:30:00.000Z }, { tutorial_id: 5, tutorial_title: 'Hadoop Tutorial', tutorial_author: 'Chris Welsh', submission_date: 2023-08-07T18:30:00.000Z } ]
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class NotLikeOperator { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS"; String user = "root"; String password = "password"; ResultSet rs; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password); Statement st = con.createStatement(); //System.out.println("Database connected successfully...!"); String sql = "SELECT * FROM EMP where Name NOT LIKE 'Su%'"; rs = st.executeQuery(sql); System.out.println("Table records: "); while(rs.next()) { String id = rs.getString("id"); String name = rs.getString("Name"); String dob = rs.getString("dob"); String location = rs.getString("location"); System.out.println("Id: " + id + ", Name: " + name + ", Dob: " + dob + ", Location: " + location); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
输出
获得的输出如下所示 -
Table records: Id: 101, Name: Amit, Dob: 1970-01-08, Location: Hyderabad Id: MyID2, Name: Raja, Dob: 1980-11-06, Location: Goa Id: MyID2, Name: Raja, Dob: 1980-11-06, Location: Goa Id: 109, Name: Javed, Dob: 1980-11-06, Location: pune Id: 120, Name: Vani, Dob: 1980-11-06, Location: Delhi Id: oo1, Name: Devi, Dob: 1980-11-06, Location: Goa
import mysql.connector #建立连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='password', database='tut' ) #创建游标对象 cursorObj = connection.cursor() notlike_operator_query = f"SELECT * FROM EMP where Name NOT LIKE 'Su%'" cursorObj.execute(notlike_operator_query) # 获取所有结果 results = cursorObj.fetchall() # 显示结果s print("Employees whose name does not start with 'Su':") for row in results: print(row) cursorObj.close() connection.close()
输出
以下是上述代码的输出 -
Employees whose name does not start with 'Su': ('101', 'Amit', datetime.date(1970, 1, 8), 'Hyderabad') ('MyID2', 'Raja', datetime.date(1980, 11, 6), 'Goa') ('109', 'Javed', datetime.date(1980, 11, 6), 'pune') ('120', 'Vani', datetime.date(1980, 11, 6), 'Delhi') ('oo1', 'Devi', datetime.date(1980, 11, 6), 'Goa')