用 Python 计算顶点到顶点可达性矩阵的程序
假设我们有一个图作为邻接列表表示，我们必须找到2D矩阵M，其中当顶点i和j之间存在路径时，M[i,j]=1。否则，M[i,j]=0。因此，如果输入如下那么输出将是111101110111011101110111为了解决这个问题，我们将遵循这些步骤−ans:=一个大小为nxn的二维矩阵，其中n是顶点数，用0填充对于范围在0到n内的i
用 Python 编写程序来计算投掷 n 个骰子的方法数
假设我们有一个数字n、面数和总值，我们必须找出投掷n个骰子的方法数，每个骰子都有面，才能得到总数。如果答案非常大，则用10**9+7对结果取模。因此，如果输入为n=2个面=6个总数=8，则输出将为5，因为有5种方法可以用2个6面骰子凑成8:(2和6)、(6和2)、(3和5)、(5和3)、(4和4)。为了解决这个问题，我们将遵循以下
使用 C++ 对矩阵的每个对角线元素按升序排序的程序
假设我们有nxm矩阵Mat，我们必须按从左上到右下的升序对这个Mat进行对角线排序，以便对角线上的所有元素都已排序。因此，如果输入矩阵为−331122121112输出矩阵将是−111112221233为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤−定义一个名为solve()的方法，它将采用si、sj和矩阵matn:=行数和m:=列数创建一个名为
用 Python 编写的程序，用于查找赢得删除重复整数游戏所需的移动次数
假设两个朋友Amal和Bimal正在玩一个游戏，游戏中包含一个排序的数字列表，称为nums。在这个游戏中，Amal在一个回合中选择任意三个数字。Bimal删除其中一个，然后Amal删除其中一个。列表以奇数个元素开始。在这里，Amla希望最小化使列表不包含重复元素所需的回合数，而Bimal希望最大化回合数。如果Amal和Bimal采取最佳行动，我们必须找出这个游戏需要
用 Python 编写一个程序，通过从第一个或最后一个字符中删除并再次插入来制作目标
假设我们有两个字符串S和T，它们是彼此的排列。假设有一个操作，我们删除S中的第一个或最后一个字符并将其插入字符串中的任何位置。然后找到将S转换为T所需的最少操作数。因此，如果输入为s="zyvxw"t="vwxyz"，则输出将为3，因为这些操作是:删除"w"并将其插入"v"之后以
用 Python 编写的程序，用于从二叉树中删除所有具有偶数值的叶子
假设我们有一棵二叉树，我们将反复删除所有具有偶数值的叶子。删除所有内容后，如果只有具有偶数值的根，则也将被删除。因此，如果输入如下则输出将是为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤−定义一个函数solve()。这将获取根节点如果根节点为空，则返回空值根节点的左侧:=solve(根节点的左侧)根节点的右侧:=solve(根节点的右侧)如果根节点是叶子节点，并且根节点的数据为偶数，则返回空值
用 Python 编写程序，找出解码消息的方法数量
假设我们有这样的映射:'a'=1,'b'=2,...'z'=26，并且我们有一个编码的消息字符串，我们必须计算可以解码它的方式数量。因此，如果输入类似于消息="222"，则输出将为3，因为这可以通过3种方式解码:bbb、bv和vb。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤−memo:=大小与消息大小相同的
如何在 Python Plotly 中设置 Y 轴的范围?
Plotly支持X轴和Y轴的范围。让我们了解如何在Plotly中设置Y轴的范围。plotly.graph_objects用于生成图形。它包含许多方法来自定义图表并以HTML格式呈现图表。创建一个numpy模块并为X轴和Y轴生成随机范围。创建Figure()方法以模式为线绘制X轴和Y轴创建update_layout()方法并设置Y轴范围。按照给
使用 Pillow 库计算图像中每个波段所有像素的均方根
在此程序中，我们将使用Pillow库计算每个通道中所有像素的rms(均方根)。图像中总共有三个通道，因此我们将获得三个值的列表。原始图像算法步骤1:导入Image和ImageStat库。步骤2:打开图像。步骤3:将图像传递给imagestat类的stat函数。步骤4:打印像素的均方根。示例代码fromPILimportImage,ImageStatim=I
使用 Pillow 库计算图像中每个波段的所有像素的方差
在此程序中，我们将使用Pillow库计算每个通道中所有像素的方差。图像中总共有三个通道，因此我们将获得三个值的列表。原始图像算法步骤1:导入Image和ImageStat库。步骤2:打开图像。步骤3:将图像传递给imagestat类的stat函数。步骤4:打印像素的方差。示例代码fromPILimportImage,ImageStatim=Image.ope
