python技术文章和资源

在 matplotlib 中设置轴限制时保留填充

要在设置轴限制时保留填充，我们可以避免使用紧密的布局，即plt.rcParams["figure.autolayout"]=False。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。使用numpy创建x和y数据点。使用plot()方法绘制x和y数据点。设置x和y轴限制。要显示图形，请使用Show()方法。示例importnumpyas

如何在左下角的 matplotlib 图表上显示 (0,0)?

要在左下角的matplotlib图表上显示(0,0)，我们可以使用xlim()和ylim()方法。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。为x和y列出数据点。绘制x和y数据点。设置x和y轴的比例。要显示图形，请使用Show()方法。示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParam

在 Matplotlib 中绘制 k-NN 决策边界图

要在matplotlib中绘制k-NN决策边界图，我们可以采取以下步骤。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。初始化变量n_neighbors以表示邻居的数量。加载并返回iris数据集(分类)。创建x和y数据点。制作深色和浅色列表。实现k-最近邻投票的分类器。创建xmin、xmax、ymin和ymax数据点。创建新图形或激活现有图形。创建轮廓图。使用X

如何在 Matplotlib 中制作马赛克图?

要在matplotlib中制作马赛克图，我们可以采取以下步骤。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。安装statsmodel包(pipinstallstatsmodels)。这是创建马赛克图所必需的。statsmodels是一个Python包，它为scipy提供了补充，用于统计计算，包括描述性统计和统计模型的估计和推断。为马赛克图创建字典。从列联表创建马赛克图。要显示

如何使用 Seaborn 在同一张图上绘制两个小提琴图系列?

要使用Seaborn在同一张图上绘制两个小提琴图系列，我们可以采取以下步骤。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。从在线存储库加载示例数据集(需要互联网)。使用violinplot()方法创建小提琴图。要显示图形，请使用Show()方法。示例#导入Seaborn和Matplotlibimportseabornassnsfrommatplotlibimportp

如何在 Python matplotlib 中自动调整文本大小?

要在matplotlib中自动调整文本大小，我们可以进行紧密布局并旋转刻度。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。绘制10个范围内的数据点。制作一个标签列表。将刻度和标签放在X轴上，旋转30度。要显示图形，请使用Show()方法。示例frommatplotlibimportpyplotaspltplt.rcParams["figure.fi

如何在不拉伸图像的情况下更改 matplotlib 中 imshow 的比例?

要在不拉伸图像的情况下更改matplotlib中imshow的比例，我们可以采取以下步骤。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建具有4×4维度的随机数据点。将数据显示为图像，即在2D常规栅格上。使用imshow的extent参数将图像缓冲区像素坐标映射到数据空间坐标系。接下来，通过提供如下值手动设置图像的纵横比"aspect=4"

如何在 matplotlib 中使用 ax.get_ylim()?

要在matplotlib中使用ax.get_ylim()方法，我们可以采取以下步骤。步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建新图形或激活现有图形。添加'ax'到图中作为子图排列的一部分。使用numpy创建随机数据点。使用plot()方法绘制y数据点。使用ax.get_ylim()方法打印它。要显示图形，请使用Show()方法。示例import

使用 Matplotlib 存储鼠标单击事件坐标

要使用matplotlib存储鼠标事件坐标，我们可以使用"button_press_event"事件。−步骤设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。创建一个图形和一组子图。在10的范围内绘制一条线将函数*onclick*绑定到事件*button_press_event*。打印事件的x和y数据。要显示图形，请使用show()方法。示例fro