如何在 PyTorch 中计算张量元素的正弦?
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要计算张量元素的正弦，我们使用 torch.sin() 方法。它返回一个新张量，其中包含原始输入张量元素的正弦值。它将张量作为输入参数并输出张量。
步骤
导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 torch。确保您已经安装了它。
创建一个张量并打印它。
计算 torch.sin(input)。它以 input(一个张量)作为输入参数，并返回一个包含输入元素正弦值的新张量。
打印包含原始输入张量元素正弦值的张量。
示例 1
# 用于计算张量元素正弦值的 Python 程序
# 导入必要的库
import torch
# 创建张量
T = torch.Tensor([1.3,4.32,4.4,5.3,4.5])
print("Original Tensor T:\n", T)
# 计算上述张量的正弦
sine_T = torch.sin(T)
print("张量元素正弦值T:\n", sine_T)
输出
原始张量 T: tensor([1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000]) 张量 T 元素的正弦值: tensor([ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775])
示例 2
# Python 程序计算张量元素的正弦
# 导入必要的库
import torch
# 创建大小为 3x5 的 2D 张量
T = torch.Tensor([[1.3,4.32,4.4,5.3,4.5],
[0.2,0.3,0.5,0.7,0.9],
[1.1,1.2,2.3,3.1,4.9]])
print("原始张量 T:\n", T)
# 计算上述张量的正弦
sine_T = torch.sin(T)
print("张量 T 元素的正弦值:\n", sine_T)
输出
原始张量 T: tensor([[1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000], [0.2000, 0.3000, 0.5000, 0.7000, 0.9000], [1.1000, 1.2000, 2.3000, 3.1000, 4.9000]]) 张量T元素的正弦值: tensor([[ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775], [ 0.1987, 0.2955, 0.4794, 0.6442, 0.7833], [ 0.8912, 0.9320, 0.7457, 0.0416, -0.9825]])
