如何使用元组列表创建 pandas DataFrame?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/5 18:37:17
pandas DataFrame 构造函数将使用 Python 元组列表创建 pandas DataFrame 对象。我们需要将此元组列表作为参数发送给 pandas.DataFrame() 函数。
Pandas DataFrame 对象将以表格格式存储数据，此处列表对象的元组元素将成为结果 DataFrame 的行。
示例
# 导入 pandas 包 import pandas as pd # 创建元组列表 list_of_tuples = [(11,22,33),(10,20,30),(101,202,303)] # 创建 DataFrame df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns= ['A','B','C']) # 显示结果DataFrame print(df)
解释
在上面的例子中，我们有一个包含 3 个元组元素的列表，每个元组又包含 3 个整数元素，我们将此列表对象作为数据传递给 DataFrame 构造函数。然后它将创建一个具有 3 行 3 列的 DataFrame 对象。
将字符列表提供给 columns 参数，它将这些字符分配为结果 DataFrame 的列标签。
输出
A B C 0 11 22 33 1 10 20 30 2 101 202 303
上面的输出块中可以看到生成的 DataFrame 对象有 3 行 3 列，列标签表示为 A、B、C。
示例
# 导入 pandas 包
import pandas as pd
# 创建元组列表
list_of_tuples = [('A',65),('B',66),('C',67)]
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns=['Char', 'Ord'])
# 显示结果DataFrame
print(df)
解释
在下面的例子中，我们使用元组列表创建了一个简单的 pandas DataFrame 对象，每个元组都有一个字符和一个整数值。
输出
Char Ord 0 A 65 1 B 66 2 C 67
使用上面块中的元组列表创建输出 DataFrame，列标签为"Char, Ord"，数据取自元组元素。
