如何从 seaborn 中的绘图中删除轴脊?
pythonseaborndata visualization
轴脊，也称为轴线，是定义绘图坐标系边界或界限的线。在二维绘图中，通常有四个轴脊，例如顶部、底部、左侧和右侧。这些脊为绘图创建框架，并作为数据点的参考线。
每个脊代表绘图的四个侧面之一。顶部脊水平穿过顶部，底部脊水平穿过底部，左侧脊垂直沿着左侧，右侧脊垂直沿着右侧。
轴脊为数据点提供视觉参考，并有助于解释绘图。它们还可以在可见性、线条样式、线条宽度和颜色方面进行自定义，以增强整体外观并强调绘图的特定方面。
从绘图中删除轴脊
出于美观目的或当我们想要强调绘图的某些特征(例如删除不必要的杂乱或将注意力集中在数据本身上)时，删除或修改轴脊很有用。
要从使用 Seaborn 创建的绘图中删除轴脊，我们可以使用 matplotlib 库，它是 Seaborn 库的基础。 Matplotlib 提供了各种自定义选项，包括修改轴脊外观的功能。
以下是如何从 Seaborn 图中删除轴脊的分步指南。
导入所需的库
首先，我们必须导入绘制数据所需的所有库。
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt
创建 Seaborn 图
现在我们必须使用 seaborn 库和 matplotlib 为样本数据创建带有轴脊的图。
在这里，我们使用 seaborn 库中提供的 Iris 数据集，并使用绘制列 sepal_length 和 sepal_width 的散点图scatterplot() 函数。
示例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些示例数据
data = sns.load_dataset("iris")
# 创建 Seaborn 图
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()
输出
访问轴对象
为了获取当前轴对象，我们将使用 matplotlib 库的函数 gca()。
# 获取当前轴对象 ax = plt.gca()
删除所需的脊柱
现在，在获取轴脊柱后，我们根据需求和用途，使用 True 和 False 设置脊柱可见性。如果我们定义 True，则轴脊柱将可见，否则将被删除。
现在我们通过将顶部和右侧的轴脊柱设置为 False 来删除它们。
示例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些示例数据
data = sns.load_dataset("iris")
# 创建 Seaborn 图
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
# 获取当前轴对象
ax = plt.gca()
# 删除顶部和右侧的脊线
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)
plt.show()
输出
自定义剩余的脊线
在此步骤中，我们通过设置线宽和线样式。
示例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一些示例数据
data = sns.load_dataset("iris")
# 创建 Seaborn 图
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
# 获取当前轴对象
ax = plt.gca()
# 自定义其余脊柱的外观
ax.spines["bottom"].set_linewidth(0.5) # 设置底部脊柱的线宽
ax.spines["left"].set_linestyle("--") # 设置左侧脊柱的线型
plt.show()
输出
注意 −
可以调整脊柱的具体自定义选项，例如线宽、线型、颜色等，以满足我们的要求。
