软件测试词典

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A

验收测试 可访问性测试 主动测试 实际结果 临时测试 老化测试 敏捷测试 全对测试 Alpha 测试 API 测试 Arc 弧测试 异常测试 断言测试 审计测试 自动化软件测试

B

向后兼容性测试 基线工件 基础路径测试 基础测试集 调试 行为测试 基准测试 Beta 测试 大爆炸测试 二进制可移植性测试 黑盒测试 自下而上测试 边界测试 分支测试 广度测试 Bug测试 构建验证 业务流程 业务需求

C

能力成熟度模型 捕获/重放工具 因果图 代码覆盖率 代码冻结 代码检查 代码审查 代码演练 基于代码的测试 代码驱动测试 无代码测试 比较测试 兼容性测试 合规性测试 并发性测试 条件覆盖测试 配置测试 一致性测试 上下文驱动测试 控制流路径 转换测试 正确性 覆盖项目 循环复杂度

D

数据完整性测试 数据驱动测试 数据流测试 数据库测试 调试 决策覆盖测试 缺陷 缺陷记录和跟踪 缺陷生命周期 Delta 发布 依赖性测试 深度测试 破坏性测试 开发环境 文档测试 域测试 耐久性测试 动态测试

E

模拟器 端到端测试 耐久性测试 准入标准 等价分区测试 错误 错误猜测 错误植入 详尽测试 退出标准 预期结果 探索性测试

F

故障转移测试 失败 故障 故障注入测试 可行路径 功能测试 功能分解 功能要求 功能测试 模糊测试 前端测试

G

玻璃盒测试 全球化测试 Gorilla 测试 灰盒测试 GUI 测试

H

测试工具 启发式测试 混合集成测试

I

实施测试 增量测试 独立测试 不可行路径 检查 安装/卸载测试 集成测试 接口测试 国际化测试 系统间测试 互操作性测试 隔离测试 问题

K

关键字驱动测试 关键绩效指标 已知问题

L

LCSAJ 测试 负载生成器 负载测试 本地化测试 逻辑覆盖率测试 循环测试

M

可维护性 手动测试 大型机测试 基于模型的测试 修改条件测试 模块化驱动测试 猴子测试 突变测试

N

负面测试 非功能性测试 非破坏性测试

O

操作测试 正交阵列测试

P

配对测试 成对测试 并行测试 部分测试自动化 被动测试 路径测试 同行评审 渗透测试 性能测试 试点测试 可移植性测试 积极测试 后置条件 前提条件 预测结果 优先级 流程周期测试 渐进式测试 原型测试

Q

质量保证 质量控制 质量管理

R

随机测试 恢复测试 回归测试 候选版本 发布说明 可靠性测试 需求测试 基于需求的测试 需求可追溯性矩阵 结果 重新测试 Review 审查 风险测试 风险管理 根本原因

S

安全性测试 健全性测试 可扩展性测试 场景测试 时间表 Scrum 测试 脚本 安全测试 模拟 冒烟测试 浸泡测试 峰值测试 软件需求规范 稳定性测试 状态转换 静态测试 统计测试 存储测试 压力测试 结构测试 结构化演练 存根 符号执行 语法测试 系统集成测试 系统测试 被测系统

T

技术评审 测试方法 测试自动化 测试基础 测试平台 测试用例 测试用例设计技术 测试套件 测试完成标准 测试完成报告 测试完成矩阵 测试数据 测试数据管理 测试驱动开发 测试驱动程序 测试环境 测试执行 测试管理 测试成熟度模型 测试计划 测试步骤 测试策略 测试工具 线程测试 自上而下的集成测试 全面质量管理 可追溯性

U

单元测试 无法访问的代码 可用性测试 用例测试 用户验收测试 用户界面测试

V

V 模型 验证测试 验证测试 虚拟用户 容量测试 漏洞测试

W

Web 应用程序测试 白盒测试 工作流测试

有用的资源

有用的资源 讨论


软件测试 - 统计测试

软件测试是软件开发生命周期 (SDLC) 不可或缺的一部分。它确保软件按照要求构建,并具有预期的质量。软件统计测试是一种基于统计方法来评估软件的性能、质量、可靠性等的方法。

什么是软件统计测试?

统计测试对于就软件的开发和部署做出明智的决策至关重要。它可以帮助测试人员检测输入数据集中的使用趋势、模式和差异。这样,软件质量、资源分配和数据驱动测试都得到了全面改善。

统计测试有助于衡量整个开发过程的生产力,确定改进领域,并分析开发高质量、稳健的软件所需的修改程度。

软件统计测试的特点

软件统计测试的特点如下 −

  • 统计测试是一种关键的测试方法,用于使用从各种测试方法中获得的信息来分析软件的质量。
  • 统计测试使用测试数据中的统计程序来得出软件的特性、质量和稳健性。
  • 统计测试通过评估测试时收集的信息来检测软件中的错误和弱点。
  • 统计测试衡量测试过程的效率,并有助于做出明智的决定,确定软件是否已准备好部署到生产环境。
  • 统计测试指导如何与项目利益相关者共享测试结果,突出显示已发现的缺陷,并确认软件是否满足用户要求。
  • 统计测试衡量软件在各种情况下的性能,并有助于采用最佳测试策略以获得良好的测试覆盖率。
  • 统计测试对软件的各个版本进行比较,分析更改的结果,最后评估软件的稳健性。
  • 借助统计测试,测试人员通过查看测试数据并检测改进领域来评估软件的可靠性和性能。
  • 通过使用统计测试方法,测试人员可以更有效地评估软件。
  • 借助统计测试技术,测试人员可以生成详细的测试计划,执行测试用例并正确分析测试结果。
  • 使用统计测试工具,测试人员评估测试数据,确定模式,并在测试时做出数据驱动的决策。
  • 关于统计测试技术的培训有助于更好地理解统计术语和方法,从而有助于完成软件开发。
  • 测试人员培养了实验、收集信息、进行假设检验的专业知识,并得出了可以采用来提高软件质量的关键推论。
  • 通过使用统计测试方法,测试人员可以评估软件的性能、可靠性和稳健性。

软件统计测试的优势

软件统计测试的优势如下 −

  • 统计测试验证了软件中可能使用的不同参数,最终有助于提高软件质量。
  • 使用统计测试对软件可靠性的估计比其他程序(即 ROCOF、POFOD 等)准确得多。

软件统计测试的缺点

软件统计测试的缺点如下 −

  • 统计测试是一项复杂的活动,没有任何简单且可复制的方法来描述概况。
  • 统计测试用例的生成是一个不方便的过程,因为可以验证软件的测试用例总数在统计上很大。

结论

这就是我们对软件统计测试教程的全面介绍。我们首先介绍了什么是软件统计测试、软件统计测试的特点是什么、软件统计测试的优点是什么以及软件统计测试的缺点是什么。这让您对软件统计测试有了深入的了解。明智的做法是继续实践您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识,以加深您的理解并拓展您的视野。