软件测试 - 测试数据管理
软件测试很大程度上依赖于测试数据管理 (TDM)。它包括生成、控制和维护执行测试用例所需的数据的过程。真正的测试数据管理可确保在测试时提供正确、统一和适当的数据。因此，测试数据管理可确保可靠且有效的测试结果，最终有助于提高整体软件质量。
为什么使用测试数据管理工具?
使用软件测试数据管理工具的原因如下 −
- 数据屏蔽工具 − 它有助于屏蔽测试数据中的敏感信息，以保护其隐私和安全。因此，它确保机密数据不会因测试而受到损害。
- 数据子集工具 − 它有助于创建生产数据的子集。它选择并仅获取测试所需的相关数据。因此，它确保了信息的最佳和有效存储。
- 数据生成工具 − 它有助于生成具有与实际数据相似特征的数据。在实际测试数据稀缺或测试用例数量众多的情况下，它非常有用。
- 数据配置工具 − 它使测试环境中的测试数据配置非常快速。因此，它确保在测试期间在正确的时间提供适当的数据。
- 数据分析工具 − 它对测试数据进行分析，以识别数据质量问题、模糊性或漏洞。因此，它确保测试数据的正确性和可靠性。
- 数据版本控制工具 − 它管理测试数据并监控其中的修改。它还有助于保护数据完整性。
- 数据屏蔽策略工具 − 它有助于执行数据屏蔽策略并遵守数据安全。
测试数据管理工具的状态如何?
测试数据管理工具每天都在改进。许多组织重视测试数据管理，以确保他们正在构建的软件有效且强大。如今，这一领域的需求很大。他们每天都在不断改进和发展。
测试数据管理工具能够借助人工智能和基于云的应用程序生成测试数据。它们还具有高效的数据屏蔽和匿名化程序，并与 CI/CD 集成。因此，这些测试数据管理工具有助于使测试数据更可用、更可扩展、更适应不断变化的需求。此外，它们还确保敏感数据不会被错误处理。
软件测试数据的类型
软件测试数据的不同类型如下 −
- 有效数据
- 无效数据
- 边界数据
- 空数据
- 默认数据
- 错误数据
- 重复数据
- 大量数据
- 特殊字符数据
- 随机数据
测试数据管理的功能
测试数据管理的功能如下 −
数据分析 − 它涉及分析收集的数据以评估其质量、形式和潜在瓶颈。
数据转换 − 它涉及在不同的测试条件下更改数据。
数据刷新 − 它涉及定期修改数据，以便这些数据反映在前端。
数据屏蔽 − 它涉及保护数据隐私，并按照规定确保敏感数据未被识别。
数据验证 − 它涉及验证数据是否按照标准和合规性生成。
数据使用报告 − 它涉及生成报告以管理资源利用率，以及在测试期间识别相关测试数据。
数据政策 −它涉及遵守有关处理、存储和使用测试数据的所有规则和规定。
保护敏感信息 − 它涉及保护敏感信息。
测试数据管理如何工作?
测试数据管理借助最新技术评估每条数据。它能够生成具有与实际数据相似特征的数据。因此，可以使用较小的数据子集进行测试。它识别测试数据中的问题并确保测试团队拥有正确的信息集。
测试数据管理允许将关键数据存储在中央仓库中，该仓库用作可重复使用的资产。测试团队可以根据自己的需要重复使用这些数据。
测试数据管理还可以快速访问自动化测试数据，而无需从头开始创建数据。因此，它节省了大量时间并尽早发现缺陷。它不会因为测试数据不可用而导致工作中断。
测试数据管理可以克隆生产数据。它可以防止测试人员使用数据时丢失数据。因此，它可以以最低的成本创建高质量和有价值的系统。
测试数据管理的重要性
软件测试数据管理的重要性如下 −
- 测试数据管理有助于构建高效运行的高质量软件。
- 测试数据管理降低了在生产级别发现缺陷的概率。
- 测试数据管理确保信息不会放错地方。
- 测试数据管理使测试团队能够在正确的时间获得测试数据。
- 测试数据管理降低了项目成本。
- 测试数据管理为敏感数据提供安全性。
- 测试数据管理将数据存储在适当的位置。
- 测试数据管理可以轻松访问数据。
- 测试数据管理很简单应用。
用于测试数据管理的工具
用于软件测试数据管理的各种工具如下所列 −
- Informatica
- Delphix
- IBM InfoSphere Optim
- MicroFocus Data Express
- Compuware
测试数据管理的挑战
软件测试数据管理的挑战如下所列 −
- 测试数据不可用。
- 保持测试数据的质量。
- 安排适当的测试数据存储。
- 缺乏用于数据提取的工具。
- 缺乏熟练的资源。
- 从早期阶段确定不良数据。
- 缺乏专业知识。
结论
这就是我们对软件测试数据管理教程的全面介绍。我们首先描述了为什么使用软件测试数据管理工具，软件测试数据管理工具的状态如何，用于软件测试数据管理的各种工具是什么，以及软件测试数据管理面临的挑战是什么。这使您具备了软件测试数据管理的深入知识。明智的做法是继续实践您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识，以加深您的理解并拓展您的视野。
