如何在 Spyder/Ipython/matplotlib 中再次获取交互式图表?
要获取交互式图表，我们需要激活该图形。使用plt.ioff()和plt.ion()，我们可以使用plot执行交互式操作。步骤使用subplots方法创建fig和ax变量，其中默认nrows和ncols为1。使用plot()方法绘制一条线。设置线条的颜色，即橙色。使用plt.ioff()方法停止交互。要制作交互图，请更改线坐标的颜色。使用plt.ion()
如何使用点绘制 Pandas 数据框的两列?
首先，我们用col1和col2初始化字典，并将其转换为数据框。之后，我们可以使用‘o’和‘rx’样式绘制这些数据。步骤创建一个字典，以第1列和第2列为键，值的形式为i和i*i，其中i分别取值范围为0到10。使用pd.DataFrame(d)创建一个数据框;d在步骤1中创建。使用‘o&rs
如何确定 matplotlib 正在使用哪个后端?
使用matplotlib.get_backend()，我们可以获取后端值。步骤导入matplotlib。要返回当前后端的名称，请使用get_backend()方法。示例importmatplotlibprint("Backendusedbymatplotlibis:",matplotlib.get_backend())输出Backendusedbym
如何在 Ipython 笔记本中循环动态更新绘图?
我们可以在循环中使用display.clear_output(wait=True)、display.display(pl.gcf())和time.sleep()方法迭代绘图以获取精确的输出。步骤使用pylab.randn()从"标准正态"分布中绘制一个或多个样本。清除当前接收输出的单元格的输出，wait=False(默认值)，等待清除输出，直到有新输出可用来替换它。在所有前端显示Py
使用 pcolor 在 matplotlib 中创建热图
首先，我们可以使用imshow方法创建一个图像，并获取一个收获矩阵。之后，我们可以用一些值标记这些图像像素。步骤创建一个科目列表。创建一个学生列表。创建一个收获矩阵。使用subplots方法创建fig和ax变量，其中默认nrows和ncols为1。使用步骤1的数据将数据显示为图像，即在2D常规栅格上。获取或设置X轴的当前刻度位置和标签，长度为学生。获取或设置
如何在 matplotlib 中绘制混淆矩阵?
使用imshow方法，我们可以创建一个输入数组维度为(5,5)的图像。之后，我们可以使用xticks和yticks方法标记轴上的刻度。步骤返回半开区间[5,5)内的随机浮点数，插值="最近"。使用步骤1的数据将数据显示为图像，即在2D常规栅格上。使用xticks方法获取或设置X轴的当前刻度位置和标签。使用yticks方法获取或设置Y轴的当前刻度位置和
如何在 Pandas 条形图中旋转 X 轴刻度标签?
使用plt.xticks(x,label,rotation='vertical')，我们可以旋转刻度标签。步骤创建两个列表，x和y。创建包含不同城市列表的标签。调整子图布局参数，其中bottom=0.15。向当前图形添加一个子图，其中nrow=1、ncols=2和index=1。使用plt.plot()绘制线条，x和y坐标(步骤1)。获取或设置当前刻度
如何在 matplotlib 中为散点图创建离散颜色条?
使用plt.colorbar(ticks=np.linspace(-2,2,5))，我们可以创建一个离散颜色条。步骤使用np.random.random方法返回半开区间(即x)内的随机浮点数。使用np.random.random方法返回半开区间(即y)内的随机浮点数。使用np.random.randint(-2,3,20)方法返回从`low`(含)到`high`(不含
在 Matplotlib 中创建两个子图后，如何共享它们的 x 轴?
首先，我们可以使用subplot方法创建两个轴，其中nrows=2，ncols=1。这意味着，我们可以用两个索引来绘制所需的图。我们可以使用ax1.get_shared_x_axes().join(ax1,ax2)方法绘制图表。步骤创建两个数字列表。向当前图形ax1添加一个子图，其中ax1的nrows=2、ncols=1，index为1。向当前图形ax2添加一个
在 matplotlib 条形图上添加值标签
在此程序中，我们可以初始化一些输入值，然后尝试使用这些值绘制条形图。我们可以实例化一个图形和轴，以便设置标签、刻度并注释条形的高度和宽度。步骤列出年份。列出该年的人口。使用np.arrange(len(years))方法获取标签数量。设置条形的宽度。使用subplots()方法创建fig和ax变量，其中默认nrows和ncols为1。使用set_ylabel()设置图
