NumPy arcsinh() 函数

NumPy arcsinh() 函数用于计算输入数组中每个元素的反双曲正弦(反双曲正弦)。它计算以双曲正弦为输入值的角度值(以弧度为单位)。

• 定义域:该函数接受所有实数的输入值，包括正值和负值。
• 范围:由于 arcsinh 函数可以返回任何实数，因此输出值位于所有实数的范围内。

语法

以下是 NumPy arcsinh() 函数的语法 -

numpy.arcsinh(x, /, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

此函数接受以下参数 -

• x: 输入数组或标量。该函数计算数组或标量中每个元素的反双曲正弦值。
• out(可选): 存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
• where(可选): 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，将计算结果。否则，结果将保留其原始值。
• casting(可选): 控制可能发生的数据转换类型。默认为"same_kind"。
• order(可选):控制结果的内存布局顺序。"C"表示 C 顺序，"F"表示 Fortran 顺序，"A"表示如果输入全部为 F，则为"F"，否则为"C"，"K"表示尽可能匹配输入的布局。
• dtype(可选):返回数组的类型以及处理元素的累加器的类型。除非指定 dtype，否则默认使用 x 的 dtype。
• subok(可选): 如果为 True，则将传递子类，否则返回的数组将被强制为基类数组。

返回值

此函数返回一个数组，其中每个元素都是输入数组 x 中相应元素的反双曲正弦(arcsine hyperbolic)，以弧度为单位。

示例:arcsinh() 函数的基本用法

在下面的示例中，我们使用 arcsinh() 函数计算一维数组中每个元素的反双曲正弦 -

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([-1, 0, 1, 2])

# 对每个元素应用反正弦函数
result = np.arcsinh(arr)
print(result)

输出结果为 −

[-0.88137359  0.          0.88137359  1.44363548]

示例:以度为单位的角度的反正弦

在此示例中，我们首先计算以弧度为单位的反双曲正弦，然后使用 numpy.degrees() 函数将结果转换为度数 −

import numpy as np

# 创建值数组
values = np.array([-1, 0, 1, 2])

# 计算弧度的反正弦值
radians_result = np.arcsinh(values)

# 将弧度转换为度数
degrees_result = np.degrees(radians_result)
print(degrees_result)

这将产生以下结果 -

[-50.74829826   0.           50.49898671  82.71421988]

示例:单个标量值的反正弦值

在下面的示例中，我们使用arcsinh() 函数用于计算单个标量的反双曲正弦值 -

import numpy as np

# 标量值
scalar = 1

# 对标量应用反正弦函数
result = np.arcsinh(scalar)
print(result)

得到的输出为 -

0.881373587019543

示例:负值的反正弦

arcsinh 函数返回负输入的负角度。这里，我们计算负值的反双曲正弦值 −

import numpy as np

# 负值
negative_values = np.array([-2, -1, -0.5])

# 对数组应用反正弦函数
result = np.arcsinh(negative_values)
print(result)

这将产生以下结果 −

[-1.44363548 -0.88137359 -0.48121183]

numpy_trigonometric_functions.html