NumPy arctan() 函数

NumPy arctan() 函数用于计算输入数组中每个元素的反正切(arctangent)。它计算以输入值为正切的角度(以弧度为单位)。

• 定义域:该函数接受所有实数作为输入值。它可以处理任何标量或实数数组。
• 范围:输出值在 [-/2, /2] 范围内，因为反正切函数返回此范围内的角度。

语法

以下是 NumPy arctan() 函数的语法 -

numpy.arctan(x, /, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

此函数接受以下参数 -

• x:输入数组或标量。该函数计算数组或标量每个元素的反正切。
• out(可选): 存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
• where(可选): 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，将计算结果。否则，结果将保留其原始值。
• casting(可选): 控制可能发生的数据转换类型。默认为"same_kind"。
• order(可选): 控制结果的内存布局顺序。 'C' 表示 C 阶，'F' 表示 Fortran 阶，'A' 表示如果输入全部为 F，则为 'F'，否则为 'C'，'K' 表示尽可能匹配输入的布局。
• dtype(可选): 返回数组的类型以及处理元素的累加器的类型。除非指定 dtype，否则默认使用 x 的 dtype。
• subok(可选): 如果为 True，则将传递子类，否则返回的数组将被强制为基类数组。

返回值

此函数返回一个数组，其中每个元素都是输入数组 x 中相应元素的反正切值(以弧度为单位)。

示例:arctan() 函数的基本用法

在下面的示例中，我们使用 arctan() 函数计算一维数组中每个元素的反正切值 -

import numpy as np

# 创建一维数组数组
arr = np.array([-1, 0, 1, 2])

# 对每个元素应用反正切
result = np.arctan(arr)
print(result)

得到的输出为 −

[-0.78539816  0.          0.78539816  1.10714872]

示例:以度为单位的角度的反正切

在此示例中，我们首先计算弧度的反正切，然后使用 numpy.degrees() 函数将结果转换为度数 −

import numpy as np

# 创建一个值数组
values = np.array([-1, 0, 1, 2])

# 计算弧度的反正切
radians_result = np.arctan(values)

# 将弧度转换为度数
degrees_result = np.degrees(radians_result)
print(degrees_result)

这将产生以下结果 -

[-45.0.          45.          63.43494882]

示例:单个标量的反正切

在本例中，我们使用 arctan() 函数计算单个标量的反正切 −

import numpy as np

# 标量值
scalar = 1

# 对标量应用反正切
result = np.arctan(scalar)
print(result)

得到的输出为 −

0.7853981633974483

示例:负值

本例中，我们计算负值的反正切。反正切函数返回负输入的负角度 -

import numpy as np

# 负值
negative_values = np.array([-2, -1, -0.5])

# 对数组应用反正切
result = np.arctan(negative_values)
print(result)

这将产生以下结果 -

[-1.10714872 -0.78539816 -0.46364761]

numpy_trigonometric_functions.html