NumPy deg2rad() 函数

NumPy deg2rad() 函数将角度从度数转换为弧度。弧度是数学和科学中角度测量的标准单位，度数和弧度之间的关系为:-

弧度 = 度数 ( / 180)

此函数在需要以弧度表示角度的三角计算中特别有用。

语法

以下是 NumPy deg2rad() 函数的语法:-

numpy.deg2rad(x, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True)

参数

以下是 NumPy 函数的参数deg2rad() 函数 −

• x:输入数组。元素表示角度(以度为单位)，可以是 NumPy 数组、列表或标量值。
• out(可选):用于放置结果的备用输出数组。其形状必须与预期输出相同。
• where(可选):布尔值数组。如果为 True，则计算结果;否则，保留相应的输出元素不变。
• dtype(可选):指定结果的数据类型。
• casting(可选):确保进行等效类型转换。例如，允许从 float32 转换为 float64，但不允许从 float64 转换为 int32。
• subok(可选) - 它决定在数据类型发生变化时是否对输出数组进行子类化，或者返回基类数组
• order(可选):它指定数组的内存布局。如果对象不是数组，则新创建的数组将采用 C 语言顺序(行优先)，除非指定了 F 顺序，在这种情况下，它将采用 Fortran 顺序(列优先)。-
• 'C':C 风格的行优先顺序。
• 'F':Fortran 风格的列优先顺序。
• 'A':如果输入是 Fortran 连续的，则为 'F'，否则为 'C'。
• 'K':这是默认值，使顺序尽可能接近输入。

返回值

此函数返回一个 NumPy 数组，其中包含与输入角度对应的弧度数。度。

示例

以下是使用 NumPy deg2rad() 函数将度数转换为弧度的基本示例 -

import numpy as np  
# 输入数组
angles_in_degrees = np.array([0, 90, 180, 270, 360])
# 转换为弧度
angles_in_radians = np.deg2rad(angles_in_degrees)
print("Radians:", angles_in_radians)

输出

以下是上述代码的输出 -

弧度:[0. 1.57079633 3.14159265 4.71238898 6.28318531]

示例:标量输入

deg2rad() 函数也接受标量输入。在以下示例中，我们将 180 作为参数传递给 deg2rad() 函数 -

import numpy as np
# 标量输入
degree = 180
# 转换为弧度
radian = np.deg2rad(degree)
print("标量输入的弧度:", radian)

输出

以下是上述代码的输出 -

标量输入的弧度:3.141592653589793

示例:多维数组

deg2rad() 函数对多维数组进行操作。在以下示例中，我们创建了一个 2X2 NumPy 数组，其角度以度为单位，并将其转换为弧度 -

import numpy as np
# 角度以度为单位的二维数组
angles_in_degrees = np.array([[0, 90], [180, 270]])
# 转换为弧度
angles_in_radians = np.deg2rad(angles_in_degrees)
print("二维数组的弧度:
", angles_in_radians)

输出

以下是上述代码的输出 -

二维数组的弧度:
[[0. 1.57079633]
[3.14159265 4.71238898]]

示例:绘制转换

在下面的示例中，我们绘制了度数和弧度之间的线性关系。为此，我们需要导入 numpy 和 matplotlib.pyplot 模块 -

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

degrees = np.linspace(0, 360, 100) # 角度范围(度)
radians = np.deg2rad(degrees) # 转换为弧度

plt.plot(degrees, radians)
plt.title("度到弧度的转换")
plt.xlabel("度")
plt.ylabel("弧度")
plt.grid()  
plt.show()  

numpy_trigonometric_functions.html