Numpy delete() 函数

Numpy delete() 函数用于返回一个新数组，其中指定的子数组已从输入数组中删除。如果未提供 axis 参数，则在删除之前会展平输入数组。

此函数用于从数组中删除元素、行或列。

语法

以下是 Numpy delete() 函数的语法 -

Numpy.delete(arr, obj, axis)

参数

以下是 Numpy delete() 函数的参数 -

• arr: 输入数组
• obj: 可以是切片，即一个整数或整数数组，表示要从输入中删除的子数组数组。
• axis: 沿其删除给定子数组的轴。如果没有指定，则输入数组 (arr) 会被展平。

示例 1

以下是 Numpy delete() 函数的基本示例，该函数删除索引 5 处的元素 -

import numpy as np

# 创建一个形状为 (3, 4) 的数组
a = np.arange(12).reshape(3, 4)

print('第一个数组:')
print(a)
print('
')

# 从展平后的数组中删除索引 5 处的元素
print('由于未使用轴，数组在删除操作前已展平:')
print(np.delete(a, 5))

输出

第一个数组:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

由于未使用轴，删除操作前数组已展平:
[ 0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 11]

示例 2

在此示例中，我们借助 delete() 函数从二维数组中删除特定列 -

import numpy as np

# 创建一个 3x4 数组
a = np.arange(12).reshape(3, 4)

print('原始数组:')
print(a)
print('
')

# 删除第二列(索引 1)
result = np.delete(a, 1, axis=1)
print('删除第 2 列后的数组:')
print(result)

输出

原始数组:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

删除第 2 列后的数组:
[[ 0 2 3]
[ 4 6 7]
[ 8 10 11]]

示例 3

我们可以借助切片操作从数组中删除多个元素。在下面的示例中，我们将切片模式作为参数与输入数组一起传递给 delete() 函数 -

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

print('原始数组:')
print(a)
print('
')

# 删除每个第二个元素
result = np.delete(a, np.s_[::2])
print('删除每个第二个元素后的数组:')
print(result)

输出

原始数组:
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

删除每个第二个元素后的数组:
[ 2  4  6  8 10]

numpy_array_manipulation.html