Numpy moveaxis() 函数

Numpy moveaxis() 函数用于将数组中指定的轴移动到新位置，同时保持其余轴的顺序不变。该函数定义在 numpy 模块中，常用于重塑多维数组中的数据，尤其是在需要对轴进行操作的复杂运算中。

在 NumPy 中，numpy.moveaxis() 和 numpy.swapaxes() 均用于重新排列多维数组的轴。主要区别在于 numpy.moveaxis() 允许同时将多个轴移动到不同的指定位置，而 numpy.swapaxes() 每次只能交换两个轴。

numpy.moveaxis() 函数比 numpy.swapaxes() 更灵活，允许同时将多个轴移动到不同的位置。

语法

以下是 Numpy moveaxis() 函数的语法 -

numpy.moveaxis(array, source, destination)

参数

以下是 Numpy moveaxis() 函数的参数 -

• array - 需要移动坐标轴的输入数组。
• source - 一个整数或整数序列，指定要移动坐标轴的原始位置。
• destination - 一个整数或整数序列，指定指定坐标轴的目标位置。

返回值

该函数返回原始数组的视图，其中指定轴已移动到目标位置。

示例

以下是使用 Numpy moveaxis() 函数将二维数组中的轴 0 移动到轴 1 的基本示例 -

import numpy as np
my_Array = np.array([[85, 256, 16], [91, 36, 24]])
Moved_Array = np.moveaxis(my_Array, 0, 1)
print("原始数组:
", my_Array)
print("移动后的轴数组(0 到 1):
", Moved_Array)

输出

原始数组:
[[10 20 30]
[40 50 60]]
移动后的轴数组(0 到 1):
[[10 40]
[20 50]
[30 60]]

示例 - 移动三维数组中的轴

在以下示例中，我们使用 numpy.moveaxis() 函数将三维 NumPy 数组中的轴 0 移动到轴 2 -

import numpy as np
my_Array = np.array([[[71, 44], [25, 100]], [[165, 32], [12, 1]]])
Moved_Array = np.moveaxis(my_Array, 0, 2)
print("原始数组:
", my_Array)
print("移动后的轴数组(0 到 2):
", Moved_Array)

输出

原始数组:
[[[1 2]
[3 4]]

[[5 6]
[7 8]]]
移动后的轴数组(0 到 2):
[[[1 5]
[2 6]]

[[3 7]
[4 8]]]

示例 - 在四维数组中移动多个轴

在下面的示例中，我们使用 numpy.moveaxis() 函数移动了四维数组中的多个轴 -

import numpy as np
my_Array = np.array([[[[45, 78], [12, 63]], [[76, 82], [69, 56]]],
[[[12, 24], [1, 39]], [[59, 85], [105, 43]]]])
Moved_Arr = np.moveaxis(my_Array, [1, 2], [2, 0])
print("原始数组:
", my_Array)
print("移动后的轴数组(1 和 2 变为 2 和 0):
", Moved_Arr)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:
[[[[ 45 78]
[ 12 63]]

[[ 76 82]
[ 69 56]]]

[[[ 12 24]
[ 1 39]]

[[ 59 85]
[105 43]]]]
已移动轴数组(1 和 2 变为 2 和 0):
[[[[ 45 78]
[ 76 82]]

[[ 12 24]
[ 59 85]]]

[[[ 12 63]
[ 69 56]]

[[ 1 39]
[105 43]]]]

numpy_array_manipulation.html