NumPy rad2deg() 函数

NumPy rad2deg() 函数将角度从弧度转换为度数。角度测量的标准单位是度，度和弧度之间的关系是 -

度 = 弧度 (180 / )

此函数在需要以度为单位的三角计算中特别有用。

语法

以下是 NumPy rad2deg() 函数的语法 -

numpy.rad2deg(x, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True)

参数

以下是 NumPy rad2deg() 函数的参数−

• x:输入数组。元素以弧度表示角度，可以是 NumPy 数组、列表或标量值。
• out(可选):用于放置结果的备用输出数组。其形状必须与预期输出相同。
• where(可选):布尔值数组。如果为 True，则计算结果;否则，保留相应的输出元素不变。
• dtype(可选):指定结果的数据类型。
• casting(可选):确保进行等效类型转换。例如，允许从 `float32` 转换为 `float64`，但不允许从 `float64` 转换为 `int32`。
• subok(可选):确定在数据类型发生变化时是否对输出数组进行子类化，或者返回基类数组。
• order(可选):指定数组的内存布局 -
• 'C':C 风格的行优先顺序。
• 'F':Fortran 风格的列优先顺序。
• 'A':如果输入是 Fortran 连续的，则为 'F'，否则为 'C'。
• 'K':这是默认值。使顺序尽可能接近输入。

返回值

此函数返回一个 NumPy 数组，其中的角度(以度为单位)与输入的角度(以弧度为单位)相对应。

示例

以下是使用 NumPy rad2deg() 函数将弧度转换为度的基本示例 -

import numpy as np
# 输入数组
angles_in_radians = np.array([0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi])
# 转换为度
angles_in_degrees = np.rad2deg(angles_in_radians)
print("度数:", angles_in_degrees)

输出

以下是上述代码的输出 -

度数:[ 0. 90. 180. 270. 360.]

示例:标量输入

rad2deg() 函数也接受标量输入。在以下示例中，我们将 作为参数传递给 rad2deg() 函数 -

import numpy as np
# 标量输入
radian = np.pi
# 转换为度数
degree = np.rad2deg(radian)
print("标量输入的度数:", degree)

输出

以下是上述代码的输出 -

标量输入的度数:180.0

示例:多维数组

rad2deg() 函数对多维数组进行操作。在以下示例中，我们创建了一个 2X2 NumPy 数组，其中包含以弧度表示的角度，并将其转换为度数 -

import numpy as np
# 以弧度表示的角度的二维数组
angles_in_radians = np.array([[0, np.pi/2], [np.pi, 3*np.pi/2]])
# 转换为度数
angles_in_degrees = np.rad2deg(angles_in_radians)
print("二维数组的度数:
", angles_in_degrees)

输出

以下是上述代码的输出 -

二维度数数组:
[[ 0. 90.]
[180. 270.]]

示例:'rad2deg()' 的图形表示

在下面的示例中，我们绘制了弧度和度数之间的线性关系。为此，我们需要导入 numpy 和 matplotlib.pyplot 模块 -

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

radians = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) # 弧度范围
degrees = np.rad2deg(radians) # 转换为度

plt.plot(radians, degrees)
plt.title("弧度到度的转换")
plt.xlabel("弧度")
plt.ylabel("度")
plt.grid()
plt.show()

numpy_trigonometric_functions.html