Numpy round() 函数

Numpy round() 函数用于将数组元素四舍五入到指定的小数位数。它提供了一种便捷的浮点数四舍五入方法，可用于数据规范化、报告或简化结果。

该函数根据标准舍入规则对值进行舍入:大于或等于 0.5 的值向上舍入，小于 0.5 的值向下舍入。如果未指定小数位数，则四舍五入为最接近的整数。

语法

以下是 Numpy round() 函数的语法 -

numpy.round(a, decimals=0)

参数

以下是 Numpy round() 函数的参数 -

• a:输入数组。
• decimals(可选):要四舍五入到的小数位数。默认值为 0，表示四舍五入到最接近的整数。

返回类型

此函数返回一个包含四舍五入值的新数组。

示例

以下是使用 Numpy round() 函数对数组元素进行四舍五入的基本示例 -

import numpy as np
my_Array = np.array([10.123, 20.987, 30.456, 40.789])
result = np.round(my_Array, 2)
print("四舍五入后的数组:", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

四舍五入后的数组:[10.12 20.99 30.46 40.79]

示例:四舍五入到最接近的整数

如果未指定小数位数，函数默认将值四舍五入到最接近的整数 -

import numpy as np
array = np.array([10.8, 20.3, 30.7, 40.1])
print("原始数组:",array)
result = np.round(array)
print("四舍五入后的数组:", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:[10.8 20.3 30.7 40.1]
四舍五入后的数组:[11. 20. 31. 40.]

示例:对负值进行四舍五入

round() 函数也可用于对数组中的负值进行四舍五入。此处，当数字的小数部分大于 0.5 时，它会向上舍入到最接近的整数。如果小数部分小于 0.5，则函数向下舍入。在这种情况下，我们没有指定小数位数，函数将返回四舍五入后的整数值 -

import numpy as np
array = np.array([-10.5, -20.3, -30.7, -40.1])
result = np.round(array)
print("四舍五入后的数组:", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

原始数组:[10.8 20.3 30.7 40.1]
四舍五入后的数组:[11. 20. 31. 40.]

示例:四舍五入到特定的小数位数

round() 函数允许我们指定小数位数。在以下示例中，我们将数组值四舍五入到小数点后 1 位 -

import numpy as np
array = np.array([10.55, 20.34, 30.89, 40.12])
result = np.round(array, 1)
print("四舍五入后的数组:", result)

输出

以下是上述代码的输出 -

四舍五入后的数组:[10.6 20.3 30.9 40.1]

numpy_array_manipulation.html