NumPy sinh() 函数

NumPy sinh() 函数用于计算输入数组中每个元素的双曲正弦值。它计算数组中每个元素的 sin(x) = (e^x - e^(-x)) / 2 值，其中 e 是欧拉常数(约为 2.71828)。此函数常用于双曲函数。

• 定义域:该函数接受实数输入，并且可以处理正值和负值。定义域为所有实数。
• 范围:由于双曲正弦函数涵盖整个实数集，因此输出值可以是任何实数，范围从负无穷到正无穷。

语法

以下是 NumPy sinh() 函数的语法 -

numpy.sinh(x, /, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

此函数接受以下参数 -

• x: 输入数组或标量。该函数计算数组或标量中每个元素的双曲正弦值。
• out(可选): 存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
• where(可选): 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，将计算结果。否则，结果将保留其原始值。
• casting(可选): 控制可能发生的数据转换类型。默认为"same_kind"。
• order(可选): 控制结果的内存布局顺序。 'C' 表示 C 阶，'F' 表示 Fortran 阶，'A' 表示如果输入全部为 F，则为 'F'，否则为 'C'，'K' 表示尽可能匹配输入的布局。
• dtype(可选): 返回数组的类型以及处理元素的累加器的类型。除非指定 dtype，否则默认使用 x 的 dtype。
• subok(可选): 如果为 True，则将传递子类，否则返回的数组将被强制为基类数组。

返回值

此函数返回一个数组，其中每个元素都是输入数组 x 中相应元素的双曲正弦值。

示例:sinh() 函数的基本用法

在下面的示例中，我们使用 sinh() 函数计算一维数组中每个元素的双曲正弦值 -

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([0, 1, 2, 3])

# 对每个元素应用 sinh
result = np.sinh(arr)
print(result)

得到的输出为 −

[ 0.          1.17520119  3.62686041 10.01787493]

示例:负值的双曲正弦

在此示例中，我们计算负值的双曲正弦。双曲正弦函数为奇函数，即 sinh(-x) = -sinh(x) −

import numpy as np

# 数组的负值
arr = np.array([-1, -2, -3])

# 对每个元素应用 sinh
result = np.sinh(arr)
print(result)

这将产生以下结果 −

[ -1.17520119  -3.62686041 -10.01787493]

示例:标量值的双曲正弦

在本例中，我们使用 sinh() 函数来计算标量值的双曲正弦值 −

import numpy as np

# 标量值
scalar = 1

# 对标量应用 sinh
result = np.sinh(scalar)
print(result)

输出结果为 −

1.1752011936438014

示例:不同形状数组的双曲正弦值

在本例中，我们计算两个不同形状数组的双曲正弦值。 NumPy 会广播数组，使其兼容逐元素计算 -

import numpy as np

# 创建两个不同形状的数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 对每对元素应用 sinh 函数(广播)
result = np.sinh(arr1 + arr2)
print(result)

这将产生以下结果 -

[  74.20321058  548.31612327 4051.54190208]

numpy_trigonometric_functions.html