NumPy tan() 函数

NumPy tan() 函数用于计算输入数组中每个元素的正切值。它计算输入值(以弧度为单位)的正切值，其中角的正切定义为直角三角形中对边与邻边长度的比值。

• 定义域:该函数接受以弧度为单位的输入值，并且可以处理任何实数。定义域为除 /2 奇数倍外的所有实数，因为对于 /2 奇数倍，正切函数未定义。
• 范围:输出值可以是任何实数，因为对于 /2 奇数倍，角度的正切可以趋于无穷大。

语法

以下是 NumPy tan() 函数的语法 -

numpy.tan(x, /, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

此函数接受以下参数 -

• x: 输入数组或标量，以弧度为单位。该函数计算数组或标量每个元素的正切。
• out(可选): 存储结果的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
• where(可选): 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，将计算结果。否则，结果将保留其原始值。
• casting(可选): 控制可能发生的数据类型转换。默认为"same_kind"。
• order(可选): 控制结果的内存布局顺序。 'C' 表示 C 阶，'F' 表示 Fortran 阶，'A' 表示如果输入全部为 F，则为 'F'，否则为 'C'，'K' 表示尽可能匹配输入的布局。
• dtype(可选): 返回数组的类型以及处理元素的累加器的类型。除非指定 dtype，否则默认使用 x 的 dtype。
• subok(可选): 如果为 True，则将传递子类，否则返回的数组将被强制为基类数组。

返回值

此函数返回一个数组，其中每个元素都是输入数组 x 中相应元素的正切值。

示例:tan() 函数的基本用法

在下面的示例中，我们使用 tan() 函数计算一维数组中每个元素的正切值 -

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4])

# 对每个元素执行正切
result = np.tan(arr)
print(result)

输出结果为 −

[ 0.00000000e+00  1.00000000e+00  1.63312394e+16 -1.00000000e+00]

示例:度数角度的正切

在本例中，我们将角度从度数转换为弧度，然后使用 numpy.tan() 函数计算其正切。正切函数需要以弧度为单位的输入，因此我们使用 numpy.radians() 函数进行转换 -

import numpy as np

# 角度(以度为单位)
angles_degrees = np.array([0, 30, 45, 60, 90])

# 将度转换为弧度
angles_radians = np.radians(angles_degrees)

# 计算每个角度的正切(以弧度为单位)
result = np.tan(angles_radians)
print(result)

这将产生以下结果 -

[0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16]

示例:单个标量的正切

在此示例中，我们使用 tan() 函数计算单个标量值 -

import numpy as np

# 标量值
scalar = np.pi/4

# 对标量进行正切
result = np.tan(scalar)
print(result)

得到的输出为 −

0.9999999999999999

示例:角度为 /2 奇数倍的 tan() 函数

在此示例中，我们计算角度为 /2 奇数倍的正切，此时正切函数变为未定义并趋近于无穷大 −

import numpy as np

# 角度为 /2 奇数倍的函数
angles_odd_multiples = np.array([np.pi/2, 3*np.pi/2, 5*np.pi/2])

# 对角度进行正切
result = np.tan(angles_odd_multiples)
print(result)

这将产生以下结果 -

[1.63312394e+16 5.44374645e+15 3.26624787e+15]

numpy_trigonometric_functions.html